Thesis
Digitalisierung und Datenräume: Technischer Schwerpunkt
- Pliezhausen, hybrid, remote
- flexible Arbeitszeiten
- ab sofort
- Anpassung an Anforderungen der Hochschule
Datenräume ermöglichen Unternehmen, Daten sicher und bei voller Datenhoheit zu teilen. Anders als bei klassischen Plattformlösungen behalten sie jederzeit die Kontrolle darüber, welche Daten sie mit wem und in welcher Form teilen. Das schafft Vertrauen und reduziert Unsicherheiten beim Datenaustausch. Initiativen wie Gaia-X und Manufacturing-X unterstreichen die zentrale Rolle von Datenräumen als digitale Infrastruktur für offene, interoperable und wettbewerbsfähige Datenökosysteme. Sie sind ein Schlüssel zur digitalen Souveränität Europas und eröffnen neue Wertschöpfungspotenziale. Doch die Umsetzung ist anspruchsvoll – technische, rechtliche und wirtschaftliche Herausforderungen müssen gemeistert werden.
Deine Aufgaben
Du wirst dich in deiner Thesis mit den technischen Herausforderungen des sicheren Datenaustauschs befassen und so zur digitalen Transformation im Industriekontext beitragen. Je nach Studienrichtung kannst du dabei deinen Schwerpunkt setzen.
Hier sind einige unserer Ideen:
Entwicklung und Integration von Datenräumen:
Wie können Datenräume unterschiedlicher Unternehmen und Systeme nahtlos zusammenarbeiten? In diesem Schwerpunkt untersuchst du, wie standardisierte Schnittstellen und Protokolle eine reibungslose Interoperabilität ermöglichen. Du entwickelst eine sichere Architektur und integrierst Cloud- und Edge-Computing-Technologien, um Daten in Echtzeit zu verarbeiten.Sicherheits- und Datenschutzkonzepte:
Wie lassen sich Daten in einem vernetzten Ökosystem sicher austauschen? Gaia-X und Manufacturing-X bieten spezifische Sicherheitsarchitekturen und Maßnahmen, um den sicheren Austausch von Daten in dezentralen Datenräumen zu gewährleisten. Beide Initiativen haben den Schutz von Daten und die Integrität der digitalen Infrastruktur als zentrale Elemente in ihren Konzepten (z.B.Zero-Trust-Architekturen . Du betrachtest diese Sicherheitsmöglichkeiten und analysierst welche in unserem Kontext Anwendung finden können.Datenmanagement und -qualität:
Wie bleibt die Qualität und Konsistenz von Daten in verteilten Datenräumen erhalten? In diesem Bereich betrachtest du Methoden zur Sicherstellung von Datenintegrität, -verarbeitung und -speicherung. Du arbeitest an effizienten Protokollen, die einen sicheren und souveränen Umgang mit Daten ermöglichen.
Die genaue Aufgabenstellung deiner Thesis erarbeiten wir gemeinsam im Austausch. Dabei sind deine Vorschläge und Ideen willkommen.
Deine Stärken
- Studium im Bereich Informatik, Data Science, IT-Sicherheit, Software Engineering oder vergleichbar
- Erste Erfahrung in der Softwareentwicklung und gute Programmierkenntnisse in mindestens einer gängigen Programmiersprache (z. B. C#, Python, C++, Blazor)
- Interesse an Themen rund um Datenräume, Datenaustausch und Datenökosystemen, z.B. Manufacturing-X oder Gaia-X.
- Selbstständige Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit im Team
Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Fragen zur Bewerbung?
- recruiting@ite-si.de
- +49 (0) 7127 / 92 31-223
Unser Versprechen
Wir bieten unseren Mitarbeitenden eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der sie im Mittelpunkt stehen. Erfahre aus erster Hand, wie du von unseren vielfältigen Vorteilen profitieren kannst und wie wir gemeinsam wachsen, lernen und die Herausforderungen von morgen meistern.
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